СВОЙ ИИ С ВЫБРАННОЙ МОДЕЛЬЮ

DeepSeek-V4.1-Flash

Для разработки, работы с кодом и нескольких ИИ-агентов. Большая модель — ей нужна мощная система с четырьмя видеокартами.

Подготовим оборудование, модель и удобный интерфейс5,71–6,4 млн ₽Предварительная цена комплекта Atlas 336Посмотреть готовые сборки

СОСТАВ И ЦЕНА КОМПЛЕКТА

Готовые варианты под эту модель.

Начните с готового состава. До заказа уточним задачи и нагрузку, подтвердим совместимость и проверим скорость.

Для DeepSeek и больших моделейПод заказ

Atlas 336

Четыре профессиональные видеокарты для разработки, агентов и сложных задач.

Предварительная цена комплекта5,71–6,4 млн ₽Оборудование, сборка и первичная настройка

Видеокарты: 4 × RTX PRO 6000D 84 GB
Память / диски: 256 GB DDR5 ECC RDIMM / 2 + 4 TB

DeepSeek-V4.1-FlashFP4/FP8

Профиль DeepSeek V4.1 Flash
Один сервер с четырьмя GPU

Выбрать Atlas 336

Полный состав и условия

Процессор / плата: Threadripper PRO 9965WX · 24 ядра / ASUS WRX90
Видеокарты: 4 × RTX PRO 6000D 84 GB
Оперативная память: 256 GB DDR5 ECC RDIMM · 8 × 32 GB
Накопители: 2 TB для системы + 4 TB для моделей
Питание и охлаждение: От 3000 W полезной мощности · серверный обдув или заводское жидкостное охлаждение
Размещение модели: Для DeepSeek: четыре GPU в одной группе, часть модели размещается в RAM

Скорость и работу на ваших задачах проверяем до передачи. Доставка, импорт и сложные подключения оплачиваются отдельно.

Что входит в цену и как она рассчитана?

Расчёт на 12 октября 2026: весь комплект оборудования, резерв на сборку, первичную настройку выбранной модели и проверку. Выдача в Китае. Доставка, импорт, длительная поддержка и сложные подключения рассчитываются отдельно.

Это предварительный диапазон по публичным ценам компонентов и базовых платформ, с расчётными резервами и запасом 10–15%. До заказа подтвердим итоговую цену, совместимость, наличие, срок и гарантию в предложении. Указанный диапазон не является предложением сборщика.

Посмотреть расчёт и источники

Перед передачей проверим на ваших задачах.Время начала ответа, скорость и работа при нескольких обращениях — часть согласованного испытания. Число сотрудников само по себе не определяет нагрузку.

ЗАВОДСКИЕ АЛЬТЕРНАТИВЫ

Составы известных производителей.

Эти платформы рассматриваем для проверки выбранной версии. Комплект, цену и рабочий профиль подтвердим до заказа.

LenovoБашня / установка в стойку

Для DeepSeek и агентов

ThinkStation PX

Мощная заводская станция для программирования и общего доступа к локальному ИИ.

4 × RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q 96 GB512 GB ECC RDIMM · 16 × 32 GB384 GB памяти карт в сумме · размещение модели проверяется

Наш состав для запроса заводу

Полный комплектСтоимость по запросуПодтвердим цену и возможность поставки

МОДЕЛИ ДЛЯ ПРОВЕРКИDeepSeek-V4.1-Flash · FP4/FP8 GLM-5.3-Flash · FP8 MiniMax-M2.7 · FP8

Узнать цену и срок

Состав и подтверждение

CPU: 2 × Xeon Gold 6530 · 32 ядра каждый
RAM: 512 GB ECC RDIMM · 16 × 32 GB
Диски: NVMe M.2: 2 TB + 4 TB
Питание: Заводская система питания PX, вариант под выбранный BOM

До четырёх Max-Q 300 W официально. CPU, RAM и SSD — предложенный состав. DeepSeek: Engram около 188,83 GiB в RAM; движок и скорость испытываются. Поддержка GPU не означает протестированную модель.

Поддержка GPU опубликована производителем. Запуск выбранной модели ещё не испытан.

Официальная спецификация

LenovoСтойка 3U

Сервер для ИИ-сервиса

ThinkSystem SR675 V3

Четыре серверные карты: общий интерфейс, API и выбранная крупная модель.

4 × RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition 96 GB768 GB ECC RDIMM · 24 × 32 GB384 GB памяти карт в сумме · размещение модели проверяется

Наш состав для запроса заводу

Полный комплектСтоимость по запросуПодтвердим цену и возможность поставки

МОДЕЛИ ДЛЯ ПРОВЕРКИDeepSeek-V4.1-Flash · FP4/FP8 GLM-5.3-Flash · FP8 MiniMax-M2.7 · FP8

Узнать цену и срок

Состав и подтверждение

CPU: 2 × AMD EPYC 9535 · 64 ядра каждый
RAM: 768 GB ECC RDIMM · 24 × 32 GB
Диски: 2 × 960 GB M.2 + 2 × 3,84 TB NVMe
Питание: 4 × 2600 W Titanium; полезная мощность зависит от резервирования

Для CBK8 нужен EPYC 9005 и Dual Rotor High Performance Fan C5WW. Конкретные CPU/RAM/SSD — наш запрос на комплектацию, не фиксированный заводской SKU.

Поддержка GPU опубликована производителем. Запуск выбранной модели ещё не испытан.

Официальная спецификация

LenovoСтойка 3U

Для больших исходных моделей

ThinkSystem SR675i V3 · CF3F

Фиксированный заводской состав для тяжёлого ИИ-сервиса и нескольких рабочих сценариев.

8 × RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition 96 GB1,5 TB ECC RDIMM · 24 × 64 GB768 GB памяти карт в сумме · размещение модели проверяется

Фиксированный заводской состав

Полный комплектСтоимость по запросуПодтвердим цену и возможность поставки

МОДЕЛИ ДЛЯ ПРОВЕРКИGLM-5.3 · FP8 MiniMax-M3-MXFP8 · MXFP8 DeepSeek-V4.1-Flash · FP4/FP8

Узнать цену и срок

Состав и подтверждение

CPU: 2 × AMD EPYC 9535 · 64 ядра каждый
RAM: 1,5 TB ECC RDIMM · 24 × 64 GB
Диски: 2 × 960 GB M.2 + 2 × 3,84 TB E3.S NVMe
Питание: 4 × 2600 W Titanium · 230 V

Официальный BOM CF3F: 4 × BlueField-3 B3140H 400G и 1 × B3220 2 × 200G, GPU CBK8. Основные компоненты фиксированы в CTO. 768 GB — сумма памяти карт, не единый банк. Файлы GLM около 703,74 GiB: рабочий запас и движок проверяются отдельно.

Поддержка GPU опубликована производителем. Запуск выбранной модели ещё не испытан.

Официальная спецификация

Каталог производителей

Технические подробности моделиФормат, память, точная версия и условия расчёта

Для выбранной версии нужен профиль с переносом Engram в оперативную память. При нескольких агентах проверяем одновременно генерируемые запросы, ожидание ответа и пиковую память.

ФАЙЛЫ ВЕСОВ475,25 GiB

ФОРМАТИсходный FP4 экспертов / FP8; DSpark

ИСХОДНЫЙ КОНТЕКСТНе подтверждён в обзоре

Пример технического подбора: 4 одновременных запроса, контекст 32K, BF16 KV. Это условия примера, а не ваши требования. Подбор с переносом Engram в оперативную память. Полный checkpoint не размещается в 336 GB GPU; выбранный режим требует испытания. Исходный лимит контекста здесь не подтверждён: выбранную длину нужно проверить.

Размер — сумма файлов safetensors, а не измеренная память работающей модели. Дополнительные ресурсы нужны для контекста, буферов, загрузки и исполнения.

Репозиторий: deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash
Ревизия: 2cba9e42aa026125f3ed06c6d98c1db82f7ca027
Размер файлов: 510 296 708 312 байт
Проверено: 11 октября 2026

Официальная версия модели Настроить модель и нагрузку

Нужна помощь с выбором?

Подберите для моей задачи