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面向本地 AI 模型的完整系统

本地 AI。
为您的工作而准备。

我们专注于本地 AI,服务于文档、编程和团队工作。协助选择模型、硬件,并制定清晰的结果验证方法。

按我的任务选择系统查看系统及价格
Core 72 个人工作站1,390,000–1,650,000 RUB(俄罗斯卢布)整机初步价格
在您的场所运行用于本地 AI 的封闭式专业工作站效果图
您的 AI本地运行

请提炼这份文档的要点

以下是简要摘要

界面示例

设备效果图

数据由您掌控

在您的设备上配置文档处理。

首次启动即可轻松使用

通过熟悉的聊天界面与 AI 交流。

适配您的工作任务

选择适合您的模型、硬件和软件。

从您要完成的工作开始

同一个 AI,服务不同工作。

无需盲目挑选显卡。先确定有用的结果,再选择模型与系统。

文档与知识

在您的资料中找到答案,并展示出处。

验证标准:答案正确,并引用相关原文。

代码与开发

理解代码、准备修改,并通过测试验证。

验证标准:选定修改通过约定的测试。

团队助手

为员工提供统一的本地服务,并配置所需访问权限。

验证标准:并发请求下的响应时间。

来自中国的整机方案

选择您的 AI。
我们来组建系统。

直接查看配置与价格。
模型、组装与启动服务一体交付。

用于您的工作按单供应

Core 72

Q1

个人助手:写作、理解文档与编程。

整机初步价格1,390,000–1,650,000 RUB(俄罗斯卢布)硬件、组装与初始设置
显卡
1 × RTX PRO 5000 Blackwell 72 GB
内存 / 存储
64 GB DDR5 UDIMM / 2 + 4 TB
  • 一个独立 AI 副本
  • 配置聊天界面与所选模型
完整配置与条件
处理器 / 主板
Ryzen 9 9950X · 16 核
显卡
1 × RTX PRO 5000 Blackwell 72 GB
系统内存
64 GB DDR5 UDIMM · 2 × 32 GB
存储盘
系统 2 TB + 模型 4 TB
供电与散热
1000 W · 支持 GPU 主动散热的机箱
模型部署方式
在 72 GB GPU 上运行一个 Qwen 副本

交付前会测试速度及您的工作任务。 运输、进口及复杂集成另行收费。

适用于小型团队按单供应

Core Duo

Q2

一台服务器运行两个 AI 副本,分配任务与请求。

整机初步价格3,120,000–3,480,000 RUB(俄罗斯卢布)硬件、组装与初始设置
显卡
2 × RTX PRO 5000 Blackwell 72 GB
内存 / 存储
128 GB DDR5 ECC RDIMM / 2 + 4 TB
  • 两个独立 Qwen 副本
  • 一套共享访问系统
完整配置与条件
处理器 / 主板
Threadripper PRO 9965WX · 24 核 / ASUS WRX90
显卡
2 × RTX PRO 5000 Blackwell 72 GB
系统内存
128 GB DDR5 ECC RDIMM · 4 × 32 GB
存储盘
系统 2 TB + 模型 4 TB
供电与散热
1600 W · 双 GPU 机箱
模型部署方式
两个独立副本,每个可使用 72 GB 显存

交付前会测试速度及您的工作任务。 运输、进口及复杂集成另行收费。

适用于 DeepSeek 与大型模型按单供应

Atlas 336

D1

四张专业 GPU,用于开发、智能体与复杂任务。

整机初步价格5,710,000–6,400,000 RUB(俄罗斯卢布)硬件、组装与初始设置
显卡
4 × RTX PRO 6000D 84 GB
内存 / 存储
256 GB DDR5 ECC RDIMM / 2 + 4 TB
  • DeepSeek V4.1 Flash 方案
  • 一台四卡服务器
完整配置与条件
处理器 / 主板
Threadripper PRO 9965WX · 24 核 / ASUS WRX90
显卡
4 × RTX PRO 6000D 84 GB
系统内存
256 GB DDR5 ECC RDIMM · 8 × 32 GB
存储盘
系统 2 TB + 模型 4 TB
供电与散热
可用功率至少 3000 W · 服务器级风道或原厂液冷
模型部署方式
DeepSeek:四张 GPU 组成一组,部分模型放入 RAM

交付前会测试速度及您的工作任务。 运输、进口及复杂集成另行收费。

价格包含什么,如何计算?

估算日期为 2026 年 10 月 12 日:包含完整硬件,以及组装、所选模型初始设置和测试的预算。在中国交付;运输、进口、长期支持及复杂集成另行计算。

此初步区间依据公开组件与基础平台价格,加入预算预留及 10–15% 余量。下单前将通过报价确认最终价格、兼容性、供货、交期与保修。该区间不是集成商的正式报价。

查看计算与来源
不知道如何选择?回答两个简单问题

可验证的选择

先明确任务,再建立选购信心。

订购前约定系统应完成的任务和评价方法。速度、质量与负载,应在选定模型和配置上验证。

如何验证及计算费用
测试环境、访问方式及验证费用需另行约定。
  1. 01

    选择任务样例

    您的文档、代码片段或团队工作流程。

  2. 02

    约定验证标准

    确定正确答案与可接受的响应时间。

  3. 03

    验证选定系统

    一并记录模型、硬件及验证条件。

本地 AI 实践

帮助您做选择的资讯。

国际研究、新模型,以及对您的系统选择有帮助的实用解读。

模型DeepSeek

DeepSeek-V4.1-Flash:本地部署前需要验证什么

DeepSeek 发布了采用新架构、支持图像理解的模型,并提供权重和技术报告。公告同时说明了推理工具的后续适配工作。

这对买家意味着什么

根据确切的模型版本、兼容的推理引擎和实际负载选择硬件。单独评估本地部署效果,云端服务的表现不能直接套用。

原始来源发布日期
阅读解读
模型NVIDIA Technical Blog

Nemotron Nano Omni:文档、图像与音频

NVIDIA 发布了融合文本、图像、音频和视频的开放模型,并提供权重、评测资料和本地部署指南。

这对买家意味着什么

可将其作为处理扫描件、表格和混合资料的候选模型。选硬件前,先用您的文档格式和语言验证信息提取效果。

原始来源发布日期
阅读解读
研究SWE-bench authors

代码助手:在真实项目中验证修改

SWE-bench 使用真实仓库问题进行评测。模型读取问题描述和代码,在项目环境中验证修改结果。

这对买家意味着什么

选择本地代码助手时,检查实际修改和项目测试。结果取决于模型、可用工具及运行环境。

原始来源发布日期
阅读解读

从您的任务开始

只需两个
简单问题。

告诉我们 AI 应该帮助您做什么
以及谁会使用它。
其余由我们协助选择。

您的任务可直接使用的方案
更想直接沟通?+7 903 110‑46‑38
第 2 题,共 2 题

谁会使用?

这有助于确定方案类型。

从选型到首次启动

您专注业务。
系统交给我们。

清晰的流程。
共同确认配置、验收与供货条件。

01

选择系统

目录中已提供整机配置和初步价格。

02

获取报价

明确硬件、价格与条件。

03

组装与测试

在中国准备系统,并使用约定示例测试。

04

开始使用

协商交付安排并协助首次启动。

交付前验收验收方案将包括系统能力及其处理您任务的表现。

提供完整结果,而非仅有零件

方案将包含哪些内容

订购前约定各项内容及费用。额外集成与后续维护将单独说明。

硬件

准确配置、部件状况及交付条件。

模型版本

模型名称、权重格式及使用条件。

便捷启动

操作界面、所需软件及访问设置。

结果验证

任务、条件及系统评价方法。

交接与指导

启动说明及约定的协助范围。

保修与支持

期限、负责联系人及维护流程。

一起了解清楚

首次选择 AI 服务器?
从提问开始。

+7 903 110‑46‑38
我会收到什么?

您将收到双方确认的电脑或服务器,以及安装好的 AI 模型和所需软件。我们会协助开始使用,具体配置、启动服务、价格与支持范围以报价为准。

我需要了解模型和显卡吗?

只需告诉我们希望 AI 提供什么帮助。我们会明确任务、选择模型,并用通俗语言说明合适的方案。

价格包含哪些内容?

目录显示整机初步价格:包括硬件以及装配、初始设置和测试的预算。交付地点在中国。运输、进口及复杂集成另行计算。下单前将在报价中确认价格、交期与保修。

AI 的响应速度如何?

我们会使用约定任务测试所选系统,测量首次响应时间和生成速度。团队场景还会测试并发请求,不会将其他系统的测试结果当作您所购设备的速度。

我的文档会保留在本地吗?

本地模型可在您的设备上处理文档。部署位置、员工访问权限和连接的服务将按您的数据要求确认。

可以选择 DeepSeek 或其他模型吗?

可以。我们考虑 DeepSeek、Qwen、GLM、MiniMax 等模型。具体版本与任务会影响硬件配置。若已有明确选择,可打开下方的技术选型工具。

可以在中国自行提货吗?

可以讨论自提。提货地点、配置、验收、文件及保修条件将在报价中明确,也可以按订单协商运输。

我了解模型与技术参数技术选型、硬件配置与测试来源

面向技术用户

模型、负载、硬件。

基于具体模型版本进行初步计算。最终配置与速度通过测试确认。

权重文件: 28.75 GiB 详情

指同一时刻的生成请求数,而非员工或智能体数量。

权重格式与上下文内存格式是不同设置。

基于确切 checkpoint 的初步计算。速度、实际内存使用及所选负载尚未实测。

Core 72

1 × RTX PRO 5000 Blackwell 72 GB

1,390,000–1,650,000 RUB(俄罗斯卢布)整机初步价格

一个模型副本。上下文和所选负载将通过测试验证。

模型分组: 72 GBGPU 权重: 28.75 GiB

KV 缓存:至少 2 GiB/组。尚未包含其他状态和缓冲区。

配置与条件
CPU
Ryzen 9 9950X,主板配备完整 CPU 直连 PCIe x16 插槽
RAM
64–128 GB DDR5,与主板兼容的 UDIMM 套装
存储
TLC NVMe:系统 1–2 TB + 模型 4 TB
供电
优质 1000 W 电源、通风机箱、GPU 主动散热

Qwen BF16 通过初步权重容量检查。BF16 速度和 C4/C8 模式尚未实测。

Core Duo

2 × RTX PRO 5000 Blackwell 72 GB

3,120,000–3,480,000 RUB(俄罗斯卢布)整机初步价格

2 个独立模型副本;请求分配需测试。

模型分组: 72 GB × 2 个副本GPU 权重: 28.75 GiB

KV 缓存:至少 2 GiB/组。尚未包含其他状态和缓冲区。

配置与条件
CPU
Threadripper PRO,24 核,WRX90,两个直连 PCIe x16 插槽
RAM
128 GB ECC,4 × 32 GB;可扩展至 256 GB
存储
NVMe TLC: 2 TB + 4 TB
供电
优质 1600 W 电源,两张主动散热 GPU

144 GB 不作为 Flash-Next 的统一显存池使用。

Studio 288

4 × RTX PRO 5000 Blackwell 72 GB

5,640,000–6,330,000 RUB(俄罗斯卢布)整机初步价格

4 个独立模型副本;请求分配需测试。

模型分组: 72 GB × 4 个副本GPU 权重: 28.75 GiB

KV 缓存:至少 2 GiB/组。尚未包含其他状态和缓冲区。

配置与条件
CPU
Threadripper PRO,24–32 核,WRX90,四个 CPU 直连 PCIe 插槽
RAM
256 GB ECC, 8 × 32 GB
存储
NVMe TLC: 2 TB + 4 TB
供电
原厂 2050–2200 W 供电;四张 300 W 显卡,需确认主动散热间距

排除 GLM Flash。四个 Qwen 副本需要四个单卡分组,速度不能直接按倍数推算。

全部 8 套硬件配置

Atlas 336

4 × RTX PRO 6000D 84 GB

完整配置
处理器
Threadripper PRO,24–32 核,如 9965WX/9975WX;WRX90 配备直连 PCIe 通道。也可采用经核实通道布局的 AMD EPYC 原厂服务器。
RAM
256 GB ECC,8 × 32 GB,8 通道
存储
TLC NVMe:系统 2 TB + 模型 4 TB
供电
可用电源功率不低于 3000 W;服务器级风道或四卡原厂液冷

DeepSeek 需要明确的 Engram 内存卸载方式,并验证峰值内存。GLM Flash 加载权重后的余量有限。工作负载和每张 GPU 上的部署均需测试。

Studio 288

4 × RTX PRO 5000 Blackwell 72 GB

完整配置
处理器
Threadripper PRO,24–32 核,WRX90,四个 CPU 直连 PCIe 插槽
RAM
256 GB ECC, 8 × 32 GB
存储
NVMe TLC: 2 TB + 4 TB
供电
原厂 2050–2200 W 供电;四张 300 W 显卡,需确认主动散热间距

排除 GLM Flash。四个 Qwen 副本需要四个单卡分组,速度不能直接按倍数推算。

Flow 192

2 × RTX PRO 6000 Blackwell Workstation 96 GB

完整配置
处理器
Threadripper PRO,24 核 / WRX90,两个直连 PCIe x16 插槽
RAM
256 GB ECC, 8 × 32 GB
存储
NVMe TLC: 2 TB + 4 TB
供电
原厂 2050–2200 W 供电,用于两张 600 W 显卡

Flash-Next 在未计缓冲区前,标称余量不超过 19.22 GiB。

Core 72

1 × RTX PRO 5000 Blackwell 72 GB

完整配置
处理器
Ryzen 9 9950X,主板配备完整 CPU 直连 PCIe x16 插槽
RAM
64–128 GB DDR5,与主板兼容的 UDIMM 套装
存储
TLC NVMe:系统 1–2 TB + 模型 4 TB
供电
优质 1000 W 电源、通风机箱、GPU 主动散热

Qwen BF16 通过初步权重容量检查。BF16 速度和 C4/C8 模式尚未实测。

Core Duo

2 × RTX PRO 5000 Blackwell 72 GB

完整配置
处理器
Threadripper PRO,24 核,WRX90,两个直连 PCIe x16 插槽
RAM
128 GB ECC,4 × 32 GB;可扩展至 256 GB
存储
NVMe TLC: 2 TB + 4 TB
供电
优质 1600 W 电源,两张主动散热 GPU

144 GB 不作为 Flash-Next 的统一显存池使用。

Core Twin

2 台工作站,每台配备 1 × RTX PRO 5000 72 GB

完整配置
处理器
每台 Ryzen 9 9950X,独立操作系统 / 容器与代码编译资源
RAM
每台 64–128 GB DDR5 UDIMM
存储
每台:系统 1–2 TB + 模型 4 TB
供电
每台 1000 W 电源及经验证的主动散热

两台工作站的显存总和不意味着可以直接拆分同一个模型,跨机部署需要单独方案。

Radeon 64

2 × Radeon AI PRO R9700 32 GB

完整配置
处理器
Ryzen 9 9950X;主板配备两个 CPU 直连插槽,并确认支持 x8/x8 模式
RAM
128 GB DDR5 UDIMM
存储
NVMe TLC: 1–2 TB + 4 TB
供电
1200–1600 W 电源,两张 300 W 显卡的散热方案

权重部署、ROCm、TP2、P2P 与并发请求尚未验证。

Radeon 128

4 × Radeon AI PRO R9700 32 GB

完整配置
处理器
Threadripper PRO,24 核,WRX90,四个直连 PCIe 插槽,经 ROCm 认可的平台
RAM
128 GB ECC, 4 × 32 GB
存储
NVMe TLC: 2 TB + 4 TB
供电
原厂 2050–2200 W 供电,四张 300 W GPU

两个 TP2 分组的同时运行尚未测试。

外部基准测试及条件

这些是作者在其他硬件上的结果,不能直接用于目录中的系统。

DeepSeek V4.1 Flash

4 × RTX PRO 6000 Workstation 96 GB、Threadripper PRO 9985WX、约 639 GiB RAM,Engram 位于 RAM,使用带补丁的 SGLang 与 DSpark。

1 个请求
365 token/秒 · 单次响应中位数
8 个请求
1,194 token/秒 · 总吞吐量
32 个请求
3,081 token/秒 · 总吞吐量
测试条件与代码

Qwen 3.8 27B · FP8

RTX PRO 5000 72 GB、Core Ultra 7 270K Plus、270 W、vLLM 0.26、MTP 1,单个请求。

约 11K 上下文
43.2 token/秒
148–200K 上下文
15.3 token/秒

缺少 usage 数据时,作者会统计 SSE 数据块,因此估算精度有限。

测试条件与代码

从沟通开始

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清晰配置、完整系统、启动指导。

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